MedFlow · 给医院做的 AI

医生查资料,条条有出处。

MedFlow 是我们给医院做的 AI。把科室的资料、指南、文献整理成一个能查的库,医生查东西有出处;再配一个会说话的数字人,在候诊区讲健康知识,给新员工做培训。医学内容都要医院的人审过才用。

专病资料库以鼻炎为样板 · 数字人能实时对话 · 演示版可在线体验

专病资料库

科室的资料,
整理成一个能查的库。

以鼻炎为样板。指南、讲课用的 PPT、公开的科普资料,连同门诊收上来的病人情况,放进同一个库。医生按症状、按场景去查,每一条都标着出处和审核状态。

01

采集

症状、诱因、病程、用药史、检查资料,还有病人想解决什么,按固定的格式收上来。

02

摘要

把收上来的情况整理成医生一眼能看完的摘要:重点是什么,哪些要再确认,还缺哪些资料。

03

检索

按症状、场景、证据等级和来源去查,查到的每一条都能看到原文出处。

04

审核

每条资料留着出处、原文片段、适用场景和审核状态。医生确认过,才拿去宣教或展示。

按症状和场景查

关键词、场景、标签、证据等级和审核状态,放在同一页上看。

打开检索演示 专病资料工作台的检索页:关键词、场景筛选和资料列表

新资料先审再用

候选资料逐条审:适用于哪些病人,说法稳不稳妥。审过的才进库。

打开审核演示 专病资料工作台的审核页:候选资料排队等人工确认

截图来自专病资料工作台的演示版,用的是匿名样例数据。

数字人

会说话的数字人,
讲的是医院审过的话。

放在候诊区、服务台或者培训室。病人和员工直接跟它说话,它用语音回答,内容来自医院审过的资料。

跟数字人说说话
一

实时语音

在浏览器里就能跟它说话,它用语音回答。

二

照着医院的资料讲

优先引用医院审过的资料,同一个问题,每次说法一致。

三

用在哪

介绍科室和服务,候诊时讲健康知识,给新员工做培训。

四

先审后讲

医疗相关的内容先由医院审校,数字人只负责讲和互动。

给医院做项目,怎么做

先从一件事做起,
做顺了再加。

医院里牵涉的人多,资料也多。我们先挑一个最常做、最费劲的环节,做出来让科室用上,再往下走。

第一步

先聊清楚

跟院办、科室负责人聊,弄清哪件事最常做、最费劲,要用到哪些资料,谁来审。

第二步

整理资料

把制度、常见问题、培训材料理成目录,打好标签,定下谁维护、谁审核、怎么调用。

第三步

做个小样

用真实资料做一个能点、能查的小版本,在科室里先试着用。

第四步

一起复盘

试用中遇到的问题列成清单,一起看效果,再定下一步怎么改。

交付些什么

交到医院手里的,
都能用、能查。

每个阶段交什么,开工前说好。验收看四件事:看得懂、查得到、能演示、能归档。

01

阶段报告

这一阶段做了什么、做出了什么、下一步怎么走。

02

项目台账

问题、场景、进度、谁负责、验收什么,都在一张表里。

03

规则文档

资料怎么分类、谁维护、谁审核、怎么调用、多久有效。

04

流程说明

资料从哪来、怎么查、怎么生成、谁确认、怎么发布和存档。

05

展示方案

用在工作台、大屏、数字人或者院内演示上。

06

能点的小样

能点、能查、能看详情。系统做出来是什么样,提前就能看到。

医疗边界

AI 帮忙整理,
拿主意的是医生。

一

不替代医生判断

诊断、治疗、开药,以及给病人的个人建议,都由有资质的医生来定。演示里的内容不算医学建议。

二

医学内容,医院审过才用

资料库、宣教内容、对外发布的材料,都由医院指定的人审过才用。

三

病人资料优先脱敏,不外传

涉及病人或院内的敏感资料,优先脱敏、匿名化,或者放在医院本地处理,默认不往外传。

服务范围写得更细

演示

现在就能点开看看

演示版用的是匿名样例数据,不收真实病人的资料,里面的内容也不算医学建议。

专病能力页鼻炎专病的资料怎么收、怎么查、怎么审
打开
病例摘要把门诊收上来的情况整理成医生能看的摘要
打开
证据检索按关键词、场景和证据等级查专病资料
打开
数字人在浏览器里直接跟它说话
打开

你们科室,
也有一堆资料没理顺?

可以先从一个病种、一件小事做起。写封邮件,说说是哪个科室、想解决什么事、手上有哪些资料。

找我们聊聊